FastAPI atau Django? Cara Saya Memutuskan

Pertanyaan ini muncul hampir di setiap proyek baru, dan jawabannya jarang sesederhana "pakai yang lebih cepat".

Pertanyaan yang sebenarnya

Bukan "mana yang lebih cepat" — keduanya cukup cepat untuk 99% kasus nyata. Pertanyaan yang benar adalah: berapa banyak yang harus saya bangun sendiri?

Pilih Django kalau kamu butuh

• Halaman HTML yang dirender server, bukan hanya JSON
• Panel admin untuk mengelola data
• Sistem pengguna dengan login, permission, dan grup
• Form dengan validasi yang rumit
• Migrasi database yang terkelola rapi

Kalau tiga dari lima poin di atas kamu butuhkan, Django menghemat berminggu-minggu kerja.

Pilih FastAPI kalau

• Yang kamu bangun murni API — frontend-nya terpisah
• Dokumentasi OpenAPI otomatis itu penting bagi tim
• Beban kerjanya banyak menunggu I/O: memanggil API lain, streaming respons LLM
• Kamu ingin validasi berbasis type hint lewat Pydantic

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Permintaan(BaseModel):
    teks: str
    bahasa: str = "id"

@app.post("/ringkas")
async def ringkas(req: Permintaan):
    hasil = await panggil_llm(req.teks, req.bahasa)
    return {"ringkasan": hasil}

Validasi, dokumentasi, dan type safety — semuanya dari satu deklarasi class. Untuk API, ini memang menyenangkan.

Yang jarang dibahas: pakai keduanya

Di beberapa proyek saya menjalankan Django untuk aplikasi utama — pengguna, data, admin — lalu FastAPI terpisah untuk beban kerja AI yang butuh streaming dan konkurensi tinggi. Keduanya berbagi database yang sama.

Ini bukan kompromi. Ini memakai alat sesuai bentuk pekerjaannya.

Jebakan yang sering saya lihat

Orang memilih FastAPI karena "lebih modern", lalu tiga bulan kemudian menghabiskan waktu membangun sistem admin, autentikasi, dan migrasi — persis yang sudah gratis di Django.

Kecepatan framework hampir tidak pernah jadi hambatan. Yang jadi hambatan biasanya query database yang buruk dan panggilan API eksternal yang lambat.